'''
在numpy中题共的一些统计函数
np.min()--最小值
mp.mean()--均值
np.median()--中位数
np.var()--中位数
np.max()--最大值
np.ptp()--极差
np.std()--标准差
np.cov()--协方差
pandas中的一些方法
min--最小值
mean--均值
median--中位数
var--方差
sem--标准误差
skew--样本偏差
quantile--四分位数
descride--描述统计
max--最大值
ptp--极差
std--标准差
cov--协方差
mode--众数
kurt--样本峰值
count--非空值数目
mad--平均绝对离差
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import pandas as pd
import numpy as np
d = [[1.3,2,0,3],[2,4,1,4],[2,5,1.9,7],[3,1,0,11]]
data1 = pd.DataFrame(d)
print(data1)
print(np.mean(data1,axis=1))     # 对数据框每一行取均值
print(np.mean(data1,axis=0))     # 对数据框每一列取均值
print(np.mean(data1))            # 对数据框所有元素取均值
print(data1.max())               # 统计数据框每一行的最大值
print(data1[1].value_counts())   # 统计某一行数据出现的次数